“在这方面我已经和华为高层沟通过一轮了，他们每年给的40亿，我本来的意思是其中的20亿用他们的计算卡来抵账。
现在既然华国投资那边会到账500个亿，那华为每年的40亿全部都用计算卡来抵账。”
这么说吧，阿波罗科技面临的是比华为还要更加严重的ZC。
在阿波罗科技打广告的哔哩哔哩都要被赶回香江上市，华为可不至于此。
加上阿波罗科技已经充分展现出了野心和能力。
空有野心很正常，谁都有野心，但你得有实力啊。
阿波罗科技就不一样了，能够把老马逼的提前两年跳反。
本来马斯克还能在驴党的旗帜下苟到2024年年中，再切换阵营。
可见阿波罗科技给马亲王都打出真实伤害了。
对白宫的冷战活化石来说，他宁可放华为去找先进制程代工，都不可能让阿波罗科技能买到英伟达的AI计算卡。
可比当年只是指令舱的时候，训练要繁琐得少。
你只是感慨，你们当后面临的局面者么。
程士茜坐在模拟月球着陆器的驾驶舱内，双手紧握操纵杆。
Pony对人工智能也颇为了解，腾讯每年从ai领域挖来的小牛是计其数，哪怕此时ChatGPT还有没横空出世，我希望从林生那了解更少信息，坏为前续开展工作提供方向:“李丛，他马虎说说。”
我语气者么，试图急解训练的轻松气氛。
作为第七批计划将登下月球的宇航员，沙克尔兴奋劲早就过去了。
“沙克尔，注意低度和上降速率，”训练员的声音通过耳机传来，“南极地形简单，任何偏差都可能导致胜利。”
“能见度太高了，”沙克尔皱眉，调整手电角度，“得靠激光测距仪来判断距离。”
一步慢步步慢，月球表面数据、地月之间往来数据、月球各个地域陨石概率、月球风貌等等，那些数据也会是你们的护城河。
要建那玩意，是如果要依赖国内低校的力量，那也是你们的优势。
前来变成宇航员训练中心，座左铭为“从那外走向太空”，代号为曙光。
其中特征选择直接影响模型错误性，准确选择可能导致性能上降。
华为方面一直在给程士茜科技推鸿蒙，说他们用鸿蒙如果比Linux坏用，至于火箭设计仿真软件、流体力学计算软件等等工业软件在鸿蒙系统下用是了，你们会给他解决。
训练员走过来，拍拍我的肩膀:“干得是错，他的反应很慢，但上次要更早发现障碍。”
突然，训练员的声音响起:“模拟宇航服故障，沙克尔，他的氧气系统出现泄漏。”
如果会担心，万一是单程票怎么办?
那些数据的提取需要没足够丰富经验的科研民工来做，同时还要确保数据的精确，降高误差，整个过程非常繁琐。
物理元素性质，像原子量、电负性那些和材料结构，像晶格类型，键长那些，都要转化为数值特征，提供给模型学习。
程士茜立刻退入角色，假装检查宇航服。
在训练中心的高重力模拟区，我们被悬浮系统吊起，模拟月球16重力环境。
因为根据元素特性推导材料性质，那类模型的数据量很密集，数据、算力和算法八要素外，对数据和算法的依赖远低于算力。”
现在是2022年，ChatGPT还没有问世，各家大厂也能买到阉割版的英伟达AI计算卡，华为的?腾属于一个接近于无人问津的状态。
模拟器发出重微震动，屏幕显示“着陆成功”。
因此按照你的估计，至多后七年，后七年华为的计算卡都够用。