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“第一，纳米片晶体管（gaafet）的刻蚀控制。
我们对纳米片叠层的精度、栅极环绕的控制，极其不稳定，这是良率波动的主要来源之一。”
“第二，高介电常数金属栅极（hkmg）的堆叠精度和均匀性。
新材料的热预算和界面态极其敏感，均匀性偏差导致阈值电压（vt）漂移严重。”
“第三，也是最致命的，”他的语气几乎带着一丝绝望。
“极紫外（euv）光刻技术的应用调试。
euv光源的功率、稳定性，以及配套的光刻胶、掩膜版技术，全部受到最严格的限制，获取极其困难，调试进度几乎停滞。
没有稳定可靠的euv光刻，很多关键的精细结构无法实现，良率和性能都无从谈起。”
他指着图表上那个刺眼的数字：
“目前mpw试产的综合良率。。。。。。仍然在25%-30%的区间剧烈波动，最低甚至探至18%。
而且，波动没有收敛的趋势。
姚总，这个良率，对于单颗成本就高达数十美元的高端旗舰芯片来说，是商业上无法接受的。”
会议室的温度仿佛瞬间降到了冰点。
25%-30%且不稳定的良率，意味着超过三分之二的芯片是废品，这不仅是成本的灾难，更是量产交付的噩梦。
孟良凡的面色也无比凝重。
他双手交叉支在桌上，身体前倾，沉声道：
“n+1的困境，是基础物理学、材料科学和精密工程极限的综合体现。
这堵墙，靠工艺团队硬撞，代价太大，进度也无法保证。”
他再次将目光投向陈默，这次带着更深的期待和恳求。
“陈总，我们恳请开辟第二战场。
设计端和工具链必须承担更多责任。
现有的eda工具，在应对n+1这样逼近物理极限的工艺时，已经显得力不从心，更别说再往后的n+2工艺了。
我们迫切需要工具链的再次革命。”
他语速加快，列举出痛点：
“我们需要能进行原子级器件建模的工具，能精确模拟掺杂原子分布对性能的影响；
我们需要多物理场仿真平台，能耦合计算热、电、应力之间的相互效应；
我们需要更强大的计算光刻（opc）软件，以补偿euv光刻带来的复杂光学邻近效应；
我们还需要基于大数据的良率预测与优化系统，能在设计阶段就预测出芯片的薄弱环节。
否则，我们设计出来的东西，就像是建立在流沙上的城堡，根本没法在现实的、不完美的工艺里被可靠地制造出来！”
这番尖锐而专业的需求，将所有压力和责任清晰地传递到了陈默和他的eda团队身上。
面对孟良凡几乎一波又一波的挑战和全场聚焦的压力，陈默没有表现出丝毫的慌乱或防御姿态。
他缓缓坐直身体，目光平静地迎向孟良凡，然后扫过全场，最后落在自己面前的电脑上。
“孟教授提出的问题，正是我们eda产品线过去一年，投入超过70%研发资源全力攻坚的方向。
也是我们理解的，打破僵局的关键。”