;;
最后，冯亦如代表技术团队提出了一个更具前瞻性的探索需求。
“陈总，关于ai和算力方向的商业化探索，除了刚才提到的算力中心，我们还有一个初步构想。”
冯亦如的语气充满兴奋和热情：
“我们观察到，很多中型企业，甚至部分大型企业，自身缺乏足够的ai算法专家和数据科学家。
我们在想，是否可以在我们的gaussdb（高斯数据库）云服务或者未来的ai算力平台之上，构建一个‘企业级ai模型市场（marketplace）’？
由我们平台提供基础模型、工具和算力，吸引第三方ai算法公司或开发者，上传他们针对特定场景，如质量检测、精准营销、供应链预测等训练好的模型或服务，供企业客户按需订阅使用。”
他进一步阐述：
“这样，一方面可以极大降低企业应用ai的门槛，形成生态效应；
另一方面，也能为我们带来平台分成收入，探索新的商业模式。
但这需要前期在平台架构、模型管理、安全合规、生态激励等方面进行大量投入，并且需要得到集团在政策和资源上的支持。
我们希望陈总能支持我们进行前期的可行性研究和原型开发。”
这个构想颇具想象力，将数字技术bu从软件提供商向平台+生态服务商延伸。
陈默认真听完，眼中闪过一丝兴趣。
“这个想法很有价值。”陈默肯定道。
“ai的应用落地，生态是关键。
我支持你们成立一个小的虚拟团队，进行前期研究和原型设计。
可以先拿我们内部的一些业务场景做试点。
需要什么资源，写个初步报告给我，我来推动。
这可能是我们未来区别于传统软件厂商的重要差异化优势。”
冯亦如得到肯定，脸上露出了笑容：“好的，陈总！我们尽快启动。”
需求与支持沟通环节结束，所有关键议题都已部署或找到了解决路径。
陈默看了一眼时间，已近中午。
“好，上午的会议就到这里，中午先吃饭，该休息的休息。”
陈默做最后总结。
“下午的分组讨论，希望大家围绕明年的关键任务，畅所欲言，拿出具体、可执行的行动计划。
数字技术bu的未来，靠在座的每一位去拼搏，去创造。
先休息。”
说完，陈默率先起身，拿起平板电脑，在林雨晴快步上前引导下，率先离开了会议室。
随着陈默的离开，会议室里紧绷的弦似乎稍稍松弛了一些，但气氛并未冷却。
众人并未立刻起身前往餐厅，而是大多留在座位上，或与邻座低声交换意见，或整理着笔记，消化着上午信息量巨大的汇报和陈默那些极具分量的指示。
“压力山大啊。。。”erp产品线总裁李峰揉了揉有些发胀的太阳穴，对旁边的数据库产品线总裁苏琳苦笑道：
“陈总这‘听到一线炮火’的要求，说起来简单，做起来可是对产品规划和响应速度的极致考验。
明年版本迭代的压力怕是更大。”
苏琳倒是显得相对沉稳，她纤细的手指划过平板电脑上刚才记录的要点：
“压力也是动力。