这也符合有些企业的一贯作风。
“林总，这个1。0咱们用不用？”姚舜向旁边的企鹅副总裁林武问道。
“用。”
林武点头道，“齐物不是还提出了一个e8晶格吗？可以解决维度坍塌吧？呵呵……直接拿来试试。”
姚舜眉头一皱：“这个e8晶格的刚性结构太完美了，完美地有些不真实，工程量化时会不会……”
以姚舜的水平，他总觉得这里面有坑。
“姚总放心，咱们可以用自適应正则化或者dropout把它强行拉回来……”
企鹅的研究员补充道。
就在这时，直播间里，阿力八八的张宙现场激情下单2。0版本。
企鹅会议室里的眾人一愣，张宙在业內也是大佬一个，怎么这么莽撞地下单？
阿力八八也是大厂，能人也不少，竟然这么看重一个高中生吗？
“林总，咱们要买2。0吗？”有研究员问道。
“不买。”
林武摇头，“咱们企鹅有上千名顶尖博士、算法工程师，又刚刚从美利坚请回了姚博士，没必要买2。0。”
“我觉得也是，2。0顶多就是对1。0的升级，咱们这么多人，研究一下齐物的Ω（x）1。0，取得的效果应该会远远超过2。0版本。”
“同意！眾所周知，阿力水平差了些，ai起步晚。咱们企鹅不一样，布局早，又有姚博士加盟，完全没必要买2。0版本。”
“1。0版本提供的灵感足够了，论工程化调优，咱们企鹅才是最牛的。”
说来说去，就是要白嫖1。0。
这种情况，同一时刻不仅仅是在企鹅上演，千度、字跳、甚至谷歌、openai，都关注到了齐物的Ω（x）1。0，在经歷短暂的震惊后——
他们做出了相同的决定。
白嫖1。0。
这早就在齐物的预料之內。
他可不是慈善家。
他之所以开源Ω（x）1。0，除了因为1。0不完善会引发模型抖动之外，他经过深度计算验证过，如果直接把Ω（x）1。0接入大模型去跑，在最初的一万步训练里，会惊喜地发现损失函数（loss）暴降，维度坍塌消失，但是——
隨著上下文窗口的增加，e8晶格的绝对刚性，会强行抹平自然语言中语义向量的“各向异性”！
一旦超过五万步训练，ai大模型就会发生恐怖的“语义结晶化”。
届时，参数会陷入拓扑死锁的最深处。
ai会开始无休止地输出极其符合语法、但毫无逻辑的循环废话，彻底变成一个智障！
到时候……
大厂烧进去的上千万显卡算力，將全部化为泡影，越陷越深，无法自拔！
当然了，这是建立在大厂直接白嫖的基础上。
这就是白嫖的代价！
避免这种情况，要么別白嫖，要么买2。0。